大数据得有大智慧

　　二十一世纪是数据爆炸的时代。由于竞争的本性和社会的发展，很多企业倾向于获取足够多的、来自企业内部或者外部数据，以帮助企业做出准确决策实现持久永续发展。这些数据通常与采集数据的工具、平台、分析系统一起被人视为大数据（Big Data）。

　　根据维基百科介绍，大数据就是成倍增长以致让人们难以有效利用数据库管理工具来管理和使用的数据集。其面临的挑战包括捕捉数据、存储数据、搜索查询、共享数据和分析、观测数据。而且这种趋势愈演愈烈，因为利用越来越大规模的数据集，有助于分析 师“预测商业趋势，预防疾病，打击犯罪。”

IBM创建的big data数据可视化（点击查看大图）

　　据IDC统计，全球IT运维成本逐年攀升，到2012年将接近2500亿美元，而全球服务器总量将接近5000万台。与购买新服务器的成本增势平缓相比，服务器电力和冷却成本以及管理和维护成本在IT运维成本中的比重则逐年增加，而客户IT预算的增幅近年来却有不断放缓的趋势。

    另一方面，随着企业的高速增长， IT管理者们发现他们的数据中心正面临巨大的挑战：越来越复杂的系统环境， 越来越高的来自于各个业务部门的数据服务需求，以及不断攀升的数据中心运营成本。面对这些挑战，企业愈发需要更加智能的数据中心支持企业业务的快速发展。

“智慧的运算”能帮助IT机构克服各种严峻挑战

　　虽然企业的决策者已经意识到“大数据”中蕴含的价值，但对于大多数企业来说，真正实现其中的价值还难以做到。这时候IT就派上了用场，它可以帮助决策者在储存的海量信息中挖掘出需要的信息，并且对这些信息进行分析，从而发现重要的趋势信息。换句话讲，IT已经成为“大数据”发挥作用的催化剂。

　　在服务领域，“大数据”的重要性和价值越发明显地得到证明。与美国海洋和大气局(NOAA)、美国宇航局(NASA)这些机构一样，一些制药企业和众多能源企业同样累积了大量的数据信息，现在这些企业想要将这些日常积累下来的数据转化为一种“大数据科技”，希望这些数据能够带来额外的价值。