麻省理工的插头式电脑集群

    Linderman说他在几年前就开始考虑PlayStation芯片了，当时他的团队刚开始研究超级计算机的构建成本。他说，洛斯阿拉莫斯国家实验室的走鹃超级计算机是IBM专为该实验室建造的，成本超过了1亿美元，然而根据已经公开的一些报道，走鹃所使用的Cell芯片实质上就是IBM、索尼和东芝联合设计的、用在PlayStation 3游戏机上的芯片。

　　Linderman说，PlayStation 3集群的初始建造成本约为33万美元，峰值计算能力可达40Tflops，性价比要比走鹃高出10多倍。美国空军最近重新设计了这一集群，真实可使用更便宜的组件产生更高的计算能力。目前的这一集群大约是GPU和PS3芯片各占一半，峰值性能在500Tflops左右，成本仅为200万美元。

　　“我们不想在电力上花费太多成本，所以能效是一个重要的衡量因素，”Linderman说。“大多数500Tflops的超级计算机都要耗费数兆瓦的电力；而我们的这一集群只需300KW。这样一来，每年每兆瓦就能节省大约100万美元，这是相当节约的，同时又能让我们获得500万亿次的计算性能。”

　　3. 麻省理工的插头式电脑集群

　　对于传统的集群或超级计算机来说，其设计目的是要一次运行众多的应用或“任务”，因此需要有速度非常快的共享内存、高速网络以及高速磁盘访问。

　　然而在很多时候，一台超级计算机或者HPC集群只有一项任务要运行，比如说运行一次网络测试，而且只需要高速的单精度浮点格式，而不需要双精度数据传输率和共享内存。

　　麻省理工的研究人员就发现，他们可以利用一个“插头式”电脑构成的集群，以非常低的功率运行网络测试任务。实际上，所谓插头式电脑就是一台迷你的裸服务器。目前比较流行的插头式电脑有出自迈威尔(Marvell)科技的SheevaPlug或GuruPlug，其他还有基于这些平台开发的产品，比如QuadAxis的QuadPlug等。

迈威尔科技研制的插头式电脑SheevePlug

　　麻省理工的集群利用标准Wi-Fi进行连接，整体功耗仅为100W，帮助设计该集群项目的麻省理工系统管理员Kurt Keville说。

　　“我们的集群目前最大的拥堵点就是内存、网络带宽和延时，”Keville说。目前，麻省理工将一个任务在无线网络上进行分解，分配给多个独立核心，采用了多路径网络设计。这种设计要求部署较少的全局无线热点，而每个核心要求配置较多的热点。这就是说，可以为特定的零星应用构建多个低成本集群。

麻省理工设计的插头式电脑集群，可用于单一任务处理

　　该团队还采用这一集群为学生提供低成本、太阳能供电的无线网络。

　　Keville称，他没有构建通用集群的计划，因为部署更多功能齐全的处理器需要消耗太多的电力，成本也过高。而采用共享内存进行复杂计算任务也行不通，因为插头式电脑缺乏足够的内存，同时处理多个任务时，单个核心的处理速度也跟不上。

　　4. Sandia国家实验室的无硬件集群

　　最后一种集群选择方案也可以考虑：那就是根本没有传统的硬件节点。Sandia国家实验室的研究人员Ron Minnich已经研制出了这样一个由上百万个虚拟机组成的集群，他们今年的目标是要将这一系统扩张至1000万个虚拟机。

　　每个虚拟机由1个在该实验室的雷鸟超级计算机上运行的Linux内核构成。颇有意思的是，雷鸟超级计算机本身就是一个集群，由将近5000台相互连接的戴尔电脑构成。为了创建百万节点的集群，Minnich在每个戴尔节点机上生成250个虚拟机。而要想扩展至千万个节点，他就得在现有的每个戴尔节点机上生成更多的虚拟机。

　　Minnich和他的团队正利用这个虚拟机集群模拟僵尸网络如何感染计算机，分析互联网如何工作，帮助开发下一代操作系统和安全软件。

　　他说，这一集群的规模最终将能够和一个小国家的国家网络相匹敌，甚至可以和全美的网络相匹敌，可以虚拟网络攻击或者监视网络攻击。换句话说，他想要在实验室里创建一个网络攻击的虚拟模型。

　　“一些很紧迫的现实问题，例如气候变化模型的研究、研发新药和研究更有效的能源生产等，都需要越来越多的计算资源，”他说。此外，虚拟化还能在大规模系统的研发中发挥越来越重要的作用，因为它具备可在单一平台上生成多个操作系统的能力。

　　总而言之，集群计算仍在发展中。麻省理工的Keville预测，在不远的将来，占地面积庞大的巨型超级计算机集群有可能会走向没落。研究人员不会再提前进行批量任务的调度，相反，他们会抓来几个插头式电脑构建自己的计算集群。

　　“我们需要重新思考科学计算的方法，鉴于新产品的层出不穷和电力成本的居高不下，我们需要为更多的问题寻找更多的答案，”Keville说。