至强7500平台 让企业BI更加“智能”

    在《如何选择适合企业BI(商业智能)服务器》一文中我们推荐了几款适合企业智能化整合的至强7500服务器，本文我们来详细探讨一下至强7500的“智能”特性对企业BI的推动。

    商业智能（Business Intelligence，简称BI）在1996年被提出时被定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。

    而今，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

    当海量信息充斥着企业数据库，数据处理要求越来越高，很多企业不得不增加服务器数量来满足大量的数据挖掘等工作。这就带来了数据中心服务器蔓延，运维成本过高以及高昂的电费负担等一系列问题——随着企业BI的不断升级，企业BI需要更加“智能”。

企业BI需要更加“智能”

    那么，有没有一种方法，能够整合不断膨胀的数据中心，让管理和运维更加简单，并且可以更加优化的调配资源，让数据中心更加省电，有效降低成本？

    虚拟化？没错，虚拟化技术可以整合服务器，大量减少数据中心服务器的数量，并且让服务器管理、维护和升级工作变得更容易。从虚拟化技术的要求来看，需要较高的计算能力、海量的内存支持能力和数据吞吐能力。而从BI应用的要求来看，数据分析处理、数据挖掘等工作都需要强大的计算能力和高并发的处理能力。

    英特尔至强7500平台的发布给企业BI带来了新的“智能”解决方案。至强7500平台采用Nehalem架构，也具备了Nehalem架构所独有的“智能”计算特性。所谓智能计算，在首个采用Nehalem架构的至强5500处理器发布之时，英特尔(中国)有限公司行业合作与解决方案部中国区总监凌琦曾这样进行过描述：

    “谈到智能计算，智能的含义是希望能够在一个应用环境下和一个用户的实际操作环境下能够同时满足这么几个条件：第一，发挥它的最大的作用、最大的效能和性能。第二，能够针对市场的环境、现场的环境、应用的环境，充分地调配它的资源。第三，同时能够给最终用户带来最好的性价比，换句话说就是成本的降低。”

    至强7500平台具备x86平台最强的扩展性、性能和可靠性，比如，每颗至强7500可以支持16根内存，这样一台四路至强7500服务器可以支持1TB内存，另外，至强7500可以不通过节点控制器轻松扩充到8路系统。至强7500具备8个核心，支持HT超线程技术，并且具备移植自安腾处理器的RAS特性。这些特性让至强7500成为最适合进行大吞吐量和高并行的数据库应用的虚拟化整合平台。

    下面，来具体看看至强7500有哪些特性，能够推进企业BI：

    性能带宽大幅提升：至强7500采用Nehalem微构架，采用QuickPath互联架构，具备四条6.4GT/s的QPI总线，集成四通道内存控制器，具备8个核心，通过HT超线程技术支持16个同步线程，这些设计让至强7500相比上一代的6核心之强7400内存带宽高9倍，在数据库性能提升2.5倍以上，更是在科学计算领域中整数运算吞吐量和浮点运算吞吐量方面提升2倍左右。这使得至强7500非常适合高密度、高强度、高并发的数据计算和挖掘。

    高扩展性：采用QuickPath互联架构的至强7500在扩展性上得到前所未有的提升，每颗CPU可以支持16根内存，如果采用16GB规格，每颗CPU最大支持256GB内存，那么一台四路服务器的内存容量可以达到1TB。QuickPath架构最大的特点是采用点对点的互联，并集成内存控制器，从而简化主板的布线设计，正是这样设计使得至强7500可以在没有第三方芯片支持的前提下构建8路系统，甚至可以扩充到16路或32路。

    堪比小型机的RAS特性：至强7500拥有x86系统里最高级别的RAS特性，并且和RISC小型机相比，在RAS方面已经差距不大。其中最为重要的就是自动检验架构（MCA，Machine Check Architecture）恢复功能。除MCA外，至强7500引入了包含三大部分：数据保护、增加可用性、最小化宕机时间，总共具备20余条RAS特性，这是之前的x86处理器所不具备的。多项RAS特性的引入让至强7500更加适合对可靠性要求较高的企业BI应用。

    出色的虚拟化整合平台：至强7500具备强大的性能、扩展性和可靠性，是理想的虚拟化整合平台，据测算，IT经理们可将20台基于单核处理器的四路旧服务器整合替换为一台采用至强处理器7500系列的新服务器，并保持系统性能不变。通过服务器整合可以让企业数据中心服务器数量大幅降低，从而大大降低企业在电力成本、散热制冷成本、机房空间等方面的压力。