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微软云计算推荐使用高端服务器

微软行业云计算中不适宜采用服务器农场

CNW 【转载】 2010年09月17日 09:59 评论
    只有如此,才能够满足其运算和即时性的要求。而这些技术是低端服务器无法具备的。只有高端服务器才能够满足这个需求。如现在一些高段服务器,像上图所示的Sun高端服务器,采用了压缩等技术,已经可以在内存中实现数据仓库。从而提高数据查询与处理的速度。

  可见从行业云与公共云的区别来看,可以发现并不是所有的云计算产品都适合采用“服务器农场”环境。通常情况下,行业云产品并不适合采用多台低端服务器组成的硬件环境。对于像银行、证券、连锁企业等等对数据及时性、相关性要求高的行业,采用高端服务器来搭建其云计算产品的服务器环境,是一个明智的选择。

  三、微软云计算产品推荐使用高端服务器。

  云计算是微软以后发展的主要趋势。从现在的情况看,微软云计算的策略跟Google公司的策略不同,其主要侧重于行业云,而不是公共云。而根据行业云的特点,微软推荐使用的是高端服务器。而不建议采用服务器农场环境。笔者认为可能微软公司是出于如下几个方面考虑的。

  一是从服务器的维护成本角度出发。虽然采用多台低端服务器来组建云计算产品的硬件环境,可以降低其硬件的购置成本。有时候甚至可以使用块被淘汰的服务器。但是此时服务器后续维护的成本会很高。如为了提高服务器场的可用性,一般至少需要使用三到五台低端服务器来组成一个服务器农场。而服务器一多,就会直接导致服务器的维护成本上升。同时其能源成本也会随之上升。从长远的时间来看,如五年以后,其总成本可能并不比购买高端服务器来得便宜。管理少数的高端服务器,相比维护多台低端服务器来说,成本要便宜许多。

  二是从数据处理的角度考虑。如微软现在的云计算成品主要面向的是一些大型的企业,如证券等金融机构。这些机构的数据有一个特点,其内在的关联性和及时性的要求非常的高。举一个简单的例子。有一个用户在海南卖出一只基金,然后一个在北京的用户要能够在马上查询的到。不然的话,就可能会出现问题。如有个用户勾结他人,在海南和北京两地,同时卖出同一个账户中的股票。如果数据不能够即时同步的话,就会出现多卖的情况。其实类似的案例以前也发生过。如A用户在银行里先存钱,然后B用户在异地马上取钱。此时A用户再找借口说钱不存了。此时由于数据不同步,最好吃亏的就是银行。云计算产品可以提高系统的运算速度与平台的整合,但是仍然需要硬件的支持。所以高端服务器是微软云计算产平不可缺少的组成部分。

  三是微软的行业云产品涉及到的硬件设备比较多。如现在有一家家电大卖场使用了微软的云产品。其在全球各地拥有几千台服务器。此时云计算产品要能够管理这么庞大的数据中心,该如何才能够胜任呢?在这种情况下,作为企业的IT负责人就需要考虑,通过集中管理、远程管理等手段,来降低维护的工作量。同时由于涉及到大量的数据,为此就要求服务器具有强大的、高效的大规模数据处理能力,特别需要注意在大规模数据环境中的关联检查与验证的能力。

  总之笔者在给客户作云计算产品的规划时,一般都不建议他们使用低端的服务器来组建服务器场。笔者会从一个长期的规划出发,来说服企业用户尽量采用高端的服务器。在部署云计算产品的时候(对于企业来说大部分都是行业云产品),不要因小失大。而且笔者也发现,大部分IT负责人他们也宁愿采用一台或者两台高端服务器,而不用采用服务器农场。毕竟这会大幅度增加他们的工作量。而且能耗等费用上去了,他们可能还会吃力不讨好。综合以上的这些分析,笔者认为服务器农场并不适合云计算产品,至少其不适合于行业云计算产品中。

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