一个机柜放入了26台iDataPlex
老板最关心的事情无非是两个:开源和节流。作为全球领先的网络电视服务商——PPS网络电视(PPS.TV)总裁的徐伟峰也不例外。
开源这块他不用太多操心:目前每4台上网的电脑中就有一台安装了PPS播放软件。来自艾瑞iUserTracker的数据显示,自2006年PPS网络电视上线以来,用户数一直呈快速增长趋势。目前,PPS日均覆盖、收视时长等多个主要监测数据均遥遥领先同行业者。尤其今年,4~6月的统计数据显示,PPS日均覆盖达到2500万人次,网站月度访问次数超过一亿。

PPS网络电视(PPS.TV)总裁徐伟峰
除开源之外,企业盈利的一大重要来源就是节流。目前PPS运营成本的大头是视频内容的采购,每年会花去预算的三分之一到一半,其次是带宽支出,占到了25%到30%。PPS在人员控制方面也相当的出色,150多人的团队运营着国内最大的视频内容网站。“我们在尽力控制成本的支出。特别是,企业的高速发展也使我们的IT系统承受了巨大的压力,运营成本节节攀升。为此,经过多方调研,我们采用了IBM的iDataPlex解决方案。经过一段时间的使用,该系统已经达到了非常满意的效果,它使我们的运营成本降低了25%。”徐伟峰表示。
一个机柜放入了26台iDataPlex
在采用IBM iDataPlex解决方案之前,PPS的技术部门先后尝试过了机架服务器和刀片服务器,但效果总是不太理想。以1U机架服务器为例,一般配置为双至强处理器带一块硬盘。由于单台服务器的耗电量在1A左右,所以一个机柜只能放12到15台机架服务器(电信机房单机柜的额定电流一般为12A)。
“假如租用带宽的话,一般会附送一个机柜,租用方不再需要承担额外的费用。但是,12到15台机器显然不能满足一个地区的业务量。在这种情况下我们只能再额外增加支出,租用更多的机柜。”徐伟峰解释说。
在刀片服务器日渐被企业用户接受后,PPS也开始尝试用刀片来替代机架,毕竟刀片在密度方面占有很大的优势。然而,刀片同样没解决PPS的成本之痛。因为在上海等用电量大的城市,电信机房对单个机柜的额定电流限制在了10A左右。这样的电流量使得单个机柜里只能安放一个刀片中心,最多承载18个刀片。“我们在尝试刀片后,发现和机架的效果差不多。”徐伟峰表示。
iDataPlex为Web2.0量身定制
后来,PPS得知IBM出来专门针对Web 2.0应用的iDataPlex系统后,成了中国市场上第一个吃“螃蟹”者。“事实证明,我们的‘螃蟹’是吃对了。”徐伟峰说。
根据机柜的电流限定,PPS在一个机柜里部署了26台iDataPlex服务器,其耗电和温度刚好和机房的要求相匹配,并能满足对一个区域的支持。“虽然从初期采购来看成本要稍微高些,但PPS少租一个机柜,一年就能省下6万元左右。如果按照2年折旧完计算,就能省下12万。此外,这些机器淘汰下来后还能继续运行不太重要的业务系统,如企业的办公系统等。”徐伟峰对成本的控制是一清二楚。
iDataPlex为Web2.0量身定制
其实不止是PPS,已经有越来越多的互联网企业开始关注和使用iDataPlex。

IBM中国区System x高端产品和iDataPlex产品经理张定远
对于众多的Web 2.0公司而言,数据中心成本是他们非常关注的话题之一,其中不仅包括硬件系统的初次购买成本,还包括电力、冷却及管理等方面的运营成本,而后者往往占据更大比例。因此,对运营成本的良好控制将有效确保Web 2.0公司业务的飞速增长。
据IBM中国区System x高端产品和iDataPlex产品经理张定远介绍,iDataPlex系统是IBM在去年专门为Web 2.0公司量身定制的下一代数据中心解决方案,以帮助他们建立新的IT运营管理模式。iDataPlex凭借绿色节能的创新技术、先进的系统管理软件和基于开放标准的设计,可使用户在同样大小的占地空间内减少40%的电力消耗,而计算能力却能增加5倍。
目前,每一台iDataPlex系统都可以按订单制造,从工厂运抵客户处并交付给客户时已完成相关的集成,并可随时投入运行。
- 相关阅读:
- ·现货不用等 IBM x3850 X6服务器促销
//server.zol.com.cn/526/5263574.html - ·经典平台升级 IBM x3750 M4服务器热销
//server.zol.com.cn/525/5256906.html - ·入门纤薄之选 IBM x3250 M5服务器热卖
//server.zol.com.cn/525/5256913.html - ·高性能新机型 IBM x3850 X6服务器热卖
//server.zol.com.cn/525/5256939.html - ·送原装DVD光驱 IBM x3650 M4服务器促销
//server.zol.com.cn/525/5251509.html

2022龙芯生态大会专题
2021浪潮专题
宝德 NVIDIA 协同赋能,为您的AI之旅保驾护
OCP CHINA DAY 2019