云计算已经成为目前诸多IT企业关注的焦点之一。其实“云计算”在很早之前就已经提出过,众多厂商也随着相关技术的成熟在奋力实现企业真正意义上的云计算。而对于时下的企业IT大环境来说,云计算似乎来的很及时。
通俗一点儿来讲,云计算是一种服务,而上升到理论上来说,云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展,也是一种新兴的共享基础架构的方法,可将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。
云计算的到来并非偶然,从云计算提供的优质服务和节省企业运营成本等诸多方面上考虑,企业实施云计算面临多重技术挑战。诸如:高可靠的系统技术、可扩展并行计算技术、海量数据挖掘技术、数据安全等。
技术挑战
支撑云计算运行的是集群系统,而随着业务增长和对硬件设备的要求,实现云计算需要较强的大容量计算能力,而对于集群系统级计算来说,容错技术却又是一个瓶颈。
作为云计算核心技术:并行计算技术。由于目前多核处理器的出现增加了并行的层次性,使得并行程序的开发比以往更难。可扩展性是云计算时代并行计算的主要考量点之一,应用性能必须能随着用户的请求、系统规模的增大有效的扩展。
海量数据也成为云计算技术实施的重要挑战,云计算的应用需要处理TB乃至PB级别的海量数据,通过利用并行计算技术来处理海量数据才能确保获取有效的信息。
数据库安全成为目前各行业关注的重点,数据泄漏、丢失等将直接影响企业发展。而对于基于云计算服务的数据安全技术来说,需要考虑技术层外的诸如制度、法规、习惯、观念等非技术原因。
云计算能做啥
云计算关注度之所以这么高,是因为云计算具有很多优势,而诸多优势中最明确的是可以降低应用计算的成本。利用云计算,用户可以避免本地建设,通过支付低廉的服务费用,即可完成同样的计算或处理过程。
云计算最为代表性的企业是Google和Amazon,用户利用Google、Amazon这样的运营和服务中心,可以简单的将它视为数据中心+计算中心+界面/接口。通过界面或者接口,普通用户将可以利用以往只能为少数人所拥有的庞大的数据和处理能力,获得自己所需的信息。
Google在云计算推广方面做的非常到位,让高校学生利用现有的API进行编程。如果你是其中之一,是一名未来的程序员,想象一下,编写一小段代码,后台运作的是成千上万台的服务器。
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