热点推荐
ZOL首页 > 服务器 > 产业 > 英特尔CTO:未来40年机器像人一样聪明

英特尔CTO:未来40年机器像人一样聪明


CNET中国·ZOL 【合作】 2008年10月21日 14:47 评论
回到顶部阅读

  今年在美国旧金山召开的2008年英特尔信息技术峰会(IDF)因为英特尔公司成立40周年让格外引人期盼。过去的40年,在摩尔定律的指引下,英特尔以集成电路和微处理器这两项重要发明为基础引领业界进行了一次又一次的革命性技术创新,实现了让计算机走入普通大众工作和生活的梦想,加速了全人类信息技术发展及应用的进程。而未来40年又将为世界带来什么样的改变呢?这也是英特尔公司首席技术官贾斯汀(Justin Rattner)在此次IDF上主题演讲的所关注的内容,他预测到2050年的时候,技术将使机器智能与人类智能更加接近。如40多年前提出的摩尔定律一样,英特尔这一前瞻性预测再次向业界展望了令人振奋的计算未来。贾斯汀同时还展示了在相关研究领域正在进行及已经取得的技术成果,吸引了业界的广泛关注。

  传感器研究:为机器增添观察和感知能力

  英特尔在IDF上介绍的多个旨在填补和消除人机智能鸿沟的研究项目中,传感器方面的研究至关重要。任何计算设备或机器要想拥有类似人类的智能都必须具备同人类一样灵活多样的感官能力,如视觉、听觉和触觉等,这样才能实现对外界环境和信息的观察和感知,从而掌握类人的学习、推理和应变能力。而各种高精度、灵敏的传感器就是机器的眼睛、耳朵和皮肤,传感器可将自然界的模拟信息转化成可由计算机处理的数字信息,是将物理世界(自然界)与数字世界(联网的计算设备)连接起来的关键一环。

  英特尔公司早在本世纪初就开始了针对传感器的各项研究工作,还在2002年春季IDF上介绍了可为所有物体标记和定位、保证其能够随时随地在线的“即联传感器”。今天英特尔在传感器上的研究覆盖范围更广、内容也更为丰富,包括可在人体内随血液流动、实时检测血糖和心率等各项健康指数的微型传感器,可集成在计算设备上、感知人类活动以协助教学和娱乐的摄像头和加速传感器,以及能够让社会参与气候监控的环境传感器等等。传感器的发展将使机器和设备告别被动接受人类指令来决定自身行动的时代,实现更加主动的与人和环境的互动沟通,从而为人类的科技生活带来强有力的积极影响。

   英特尔公司多位高层都在2008年秋季英特尔信息技术峰会上展示了与传感器相关的研究成果,包括英特尔企业技术事业部副总裁兼英特尔研究总监钱安达(Andrew Chien)介绍的针对黑素瘤检测的互动决策支持系统,该系统可通过传感器获取病人身上皮肤损伤的图像,从而方便临床医生做出正确诊断;以及英特尔新兴平台实验室总监Mary Smiley介绍的用于健康管理的移动感知设备,它能够监控人们的重要器官并获取其饮食摄入情况,从而方便使用者设定健身目标和及时了解自己的健康状况。

  机器人研究:智能化和个人化双管齐下


英特尔CTO:未来40年机器像人一样聪明

   在传感器方面研究成果的基础上,英特尔还切入了一个正为整个高科技行业所密切关注的机器人领域。贾斯汀在主题演讲中演示了一个神奇的手臂状机器人装置,与工业化大生产中使用的机器手不同,英特尔展示的机器人手上采用了一种由鱼类而非人类使用的全新感知方式——电场预接触(Electric Field Pretouch),使机器人可以在接触到物体之前就能“感知”物体。

   与现有计算设备只能通过显示和音频设备提供信息相比,可以活动的机器人无疑能够通过类似人的动作、移动和操作物体的能力为人类的生活和工作带来更多便利。英特尔在机器人方面的研究也正是为未来能够消除人机智能鸿沟做出的前瞻性努力。

   英特尔还提出了“个人化机器人Robotics gets Personal”的口号,正如当初期望每个人或家庭都能拥有一台计算机一样,英特尔希望通过未来40年的努力,让每个家庭或个人也都能拥有自己的机器人,进一步改变人类生活和工作的方式。在此次峰会上,英特尔也展示了一款机器人原型,它可以通过人脸识别技术来辨认主人,进行自主的移动和各种操作,领会并执行“请把这些乱糟糟的东西清理一下”之类的命令。

  无线供电:剪掉最后一根“尾巴”

英特尔CTO:未来40年机器像人一样聪明

  英特尔在本次IDF上还成功演示了无需任何插头或电线让发送端将电能无线传送到距其2-3英尺的接收端,并点亮连60W灯泡的精彩一刻。其采用的无线共振能量链接(Wireless Resonant Energy Link,WREL)技术是一种无线供电(Wireless Power)技术,应用了麻省理工学院物理学家们提出的原理。自上世纪上半叶伟大发明家尼古拉?特斯拉提出无线供电技术构想以来,无线供电就成为了人类进一步扩展移动生动的梦想目标。英特尔无线供电技术的成功演示也将把未来40年人类的移动生活推向另一个发展高潮。

  从技术角度来看,英特尔WREL的最大优势就是通过磁共振场而非电场将发送端的电力无线传输给接收端,不会对人体带来任何危害,也不会在传输中出现能量损耗。这项绿色高效的无线供电技术通过不断完善,将来可能在更大的距离范围内发挥作用,并用于支持所有的计算设备。随着将来WREL技术发送端和接收端进一步缩小,人们将可以在办公室、家庭和公共场合及移动设备中进行集成,从而从真正意义上剪断最后一根“尾巴”。

回到顶部阅读

    可编程物质:将计算设备成为“变形金刚”


英特尔CTO:未来40年机器像人一样聪明

  英特尔“可编程物质”研究的目标是希望提供一种全新的外壳材料取代单一计算设备目前使用的材料,让各种计算设备能够像“变形金刚”一样,实现灵活且有针对性的外观形状改变,以适应不同的应用模式和场景。采用这种技术的设备或机器可以在用户需要将它放入口袋时将体积缩小、需要用作手机时变成耳机形状,或者在用户需要浏览互联网或观看视频时变出大尺寸的屏幕和键盘

  “可编程物质”并不是人们熟悉的任何一种金属或化合物,而是成千上万的、微小如沙粒的Catom智能部件,通过磁力紧密相连,并可以根据指令灵活地改变排列方式,从而实现形状的变化。目前英特尔已经生产出尺寸较大的Catom原型,下一步将利用其擅长的芯片制造技术来生产基于硅材质、微米级的半球形Catom智能部件,集成所有必要的计算和机械元件。

  “可编程物质”是英特尔“动态物理渲染”(Dynamic Physical Rendering)研究项目中的一个重要组成部分,该研究项目的目标就是要利用这项技术在医学、教育研究或计算机辅助工业设计(如汽车设计)中生成各种真实的3D模型。本次峰会上,英特尔研究人员还描述了“可编程物质”在医疗行业中的一个应用场景:它可以根据医学扫描仪器提供的数据生成一个3D的人体器官模型,与平面的扫描影像相比,这种模型为医生的观察和诊断提供了极大的便利。

  Emotiv EPOC:让人脑与电脑直接交互

英特尔CTO:未来40年机器像人一样聪明

  除了从多个方面和角度研究提升机器的智能、适用性、易用性,英特尔还联合业界展开了针对人机交互界面和方式的革命性创新。本届美国IDF上,贾斯汀还与Emotiv System公司现场演示了Emotive开发的EPOC耳机。

  与人们熟悉的键盘、鼠标或基于语音识别的声音控制方式不同,使用时需要戴在头上的Emotiv EPOC耳机不但可以侦测到用户的动作和表情,还可以直接识别用户的脑电波波形,分析用户的意识与潜意识,并利用这些信息来控制电脑上的视频游戏。使用者只要在脑海中转个念头,并配合自然的动作和表情变化,Emotiv EPOC就可控制游戏中的角色做出相应的反应,或是微笑,或是做鬼脸,或者执行某个动作。

  虽然这款耳机的演示目前只针对游戏,但随着人们对脑电波的深入认识,类似设备将来也可能会识别更多类型的意识和潜意识含义,让人脑与电脑的直接交互成为可能。

  计算和通信技术革新:消除人机智能鸿沟的基础

英特尔CTO:未来40年机器像人一样聪明

  英特尔在消除人机智能鸿沟领域的研究努力还将为其在计算和通信技术方面带来更大的创新空间。传感器收集来的海量数据的传输、分析和处理,计算设备和机器人在学习、推理和自主行为能力上的提升,以及更为先进和自然的人机交互方式都需要强大的计算和通信技术支撑。这不仅是英特尔在未来保持竞争力的核心要素,也是实现消除人机智能鸿沟梦想的基础。

  在本次峰会的主题演讲中,贾斯汀也详细介绍了英特尔在与计算能效密切相关的半导体技术及通信技术领域的最新探索研究。在半导体技术方面,英特尔重点展望了32纳米制程后的技术进程,包括将分别于2011年、2013年和2015年推出22纳米、16纳米及11纳米制程技术。要保持能效的不断提升、实现最终的成功开发和投产,就必须革新现有制程中采用的晶体管、芯片内导线技术以及传统的硅材料和CMOS工艺。英特尔也正在研究和开发融合了新技术或新材料的三栅极晶体管、量子阱晶体管、高-K栅介质+金属栅极锗基晶体管、碳纳米管导线/场效应管、基于硅光子技术的芯片内部光导线等全新的晶体管、导线技术和工艺。这都将保证英特尔的芯片产品在未来数年或更长时间内继续提升性能和晶体管集成度、降低尺寸、功耗和成本,从而为各种设备和机器的智能化创造足够的空间。

  英特尔还与来自加州大学伯克利分校的学者一同探讨了未来所有设备都将支持无线技术、无线通信无处不在的远景。这一趋势将使无线网络成为未来智能化设备和机器之间及其与用户之间实现数据传输及交互的干线,英特尔将在简化无线网络、提升其数据带宽和可靠性、降低其功耗并实现不同标准无线网络协作方面做出努力。

  计算和通信技术革新是消除人机智能鸿沟的基础,而拥有更高智能的设备也将反过来改变人们对于计算和通信技术的认识和定义。贾斯汀表示:“我们现在所说的智能系统指的是信息系统,而未来的智能系统将能够执行众多我们认为不属于计算类别的任务……技术将渗入我们生活的方方面面,甚至很多我们无法想象的领域。过去那种计算方式仍将存在,但将只是未来计算的极小部分。”

相关搜索:英特尔 
给文章打分 5分为满分(共0人参与) 查看排行>>
频道热词:LED照明  工作站  云计算  
视觉焦点
TOP10周热门服务器排行榜
  • 热门
  • 新品
  • 系列
查看完整榜单>>