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    加速奔跑的华为智能计算:携手伙伴构建共赢生态

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

    华为曾在Global Industry Vision 2025中预测,随着万物感知和万物互联的升级,一切都将被带入万物智能的世界,到2025年全球联接总数将升至1000亿,并创造23万亿美金数字经济。届时,新增的数据量会达到180ZB,是2018年新增数据量的18倍,由数据和算力所驱动的智能将贯穿端、管、云整个ICT数据交互流程。这一趋势,对基础设施所承载的计算、网络、存储亦有了新的需求和挑战。

    OpenAI公布的一份分析报告指出,过去6年AI的算力增长了30万倍,未来10年企业AI渗透率会达到70%,与AI相关的算力每年会提升10倍。伴随着AI而来的各种负载趋于多元化,所运行的环境也越来越复杂,使得计算力在供给侧依靠原有的模式已无法满足场景应用,摩尔定律正在遭受考验。

    作为提供计算力最直接的物理设备,服务器乃至数据中心也在发生着变化。Gartner公布的数据显示,2018年Q4华为服务器的收入位列全球第三,同比增长45.9%,四路服务器和刀片服务器的出货量继续领跑中国市场。一系列成绩的背后,华为并没有满足现状,而是在思考如何在智能时代再次占得先机。华为智能计算业务将围绕超强算力、云边协同、普适工程、一体化解决方案的全栈全场景AI战略,正式拉开进军智能时代的序幕。

    所谓智能计算,含义显然不止是服务器产品,边缘计算、AI平台、加速软件、自研芯片等都可以囊括其中,所面向的环境是云、边、端全场景的。因此,华为也无意将目光局限在传统的服务器市场,而是相继推出了基于昇腾AI芯片Atlas系列、基于鲲鹏920的TaiShan系列、智能加速部件等一系列智能计算产品。

    那么在2019年,华为智能计算将有哪些发展策略呢?在华为中国生态伙伴大会2019的媒体采访中,华为智能计算业务部总裁马海旭向笔者给出了答案,即首要任务是推动三大平台的演进:基于x86平台继续加强与英特尔、微软、SAP等战略伙伴的合作关系,基于ARM平台在大数据、分布式存储等场景下探索应用空间和软件生态,基于Atlas推出更多的模组、板卡及产品。此外,华为智能计算还会在金融、AI高校联盟等领域持续发力。

    据了解,华为已经在金融行业找到了细分场景发挥TaiShan服务器众核、低功耗的特性,例如帮助多家银行进行了业务创新,以及海量数据的分析工作。在马海旭看来,ARM平台和已有的x86并不冲突,而是互补的关系,ARM的精简指令集使得其原生应用不存在指令转换,从功耗、特定场景、自主可控等方面看都是有优势的。

    当然,ARM在服务器领域的生态短板一直受到外界质疑,而华为也早已展开了布局。从整个华为公司的角度,ARM处理器芯片已经在华为内部得到使用,而华为也在底层硬件、操作系统、基础软件、应用软件等方面进行了大量的开发和适配,如主流的开源框架、中间件、虚拟化、数据库等等,以及ARM的合作联盟,华为在致力于让ARM的生态土壤更加肥沃。

    华为中国智能计算业务部总裁万志透露,2018年TaiShan服务器发布以来在公有云、公共安全等领域获得了广泛的部署,规模达到数万台。

    众人拾柴火焰高,在3月22日召开的华为智能计算产业峰会上,华为智能计算生态联盟正式启动,参与发布仪式的包括产业技术专家,金融、互联网、运营商、电力等行业客户,以及依图、以萨、华宇、格灵深瞳、神州信息、鼎甲、百信、中标软件等ISV伙伴,同期加入华为智能计算生态联盟的成员还有云霁科技、南大通用、云信达等软件企业,以及合合信息、金三立、易道博识、汇纳科技等AI公司。 

    加速奔跑的华为智能计算:携手伙伴构建共赢生态
    智能计算生态联盟启动仪式

    马海旭表示,包括ISV、销售类、服务类、培训类在内的华为合作伙伴,以及行业客户、高校等组织都可能成为华为智能计算联盟的成员。针对这些成员,华为会根据其业务交付量、使用状态、解决方案进展、产品开发评估等情况进行梳理,形成行业、垂直应用、高校开发等不同的分类,依照联盟章程给予不同的权益,例如新品规划信息、渠道赋能、产品优惠、培训计划等等。

    作为多年的合作伙伴,神州信息与华为在很多领域都有着深厚的业务交集,除了原有x86平台的算力和应用支撑,基于ARM平台的产品给了神州信息在重点发力的安可市场更多的选择。

    神州信息集成解决方案SBU副总裁孙国伟认为:安可是个复杂的系统性工程,优质的技术和可靠的服务缺一不可。以服务为例,既要建好也要管好。建设的时候要择优适配,业务迁移时要选对集成商和软件商;后续的长期管理离不开运维服务商的支持。

    因此安可项目对多方的要求都是比较高的,像集成商要具备行业背景,软件商要有应用能力,服务商则要专业化、规模化,能够覆盖地市县村的每一个用户、用户的每一部终端,而这样的全流程体系是需要生态来支持的。

    孙国伟谈到,神州信息在金融、电信、电力、能源、交通等行业要进行安可的升级改造,落实到生产领域后对算力、可靠性的要求提升了一个层级,而用户需求的多变使得产品开发、迭代、推广也要有快速触达的能力,这两方面华为都已经证明了其自身的优势所在。

    华为中国智能计算业务部总裁万志表示,华为联合了很多合作伙伴共同来构建ARM生态,而面向AI的Atlas也形成了从芯片、框架、算法的云边端全场景生态体系,可以帮助合作伙伴快速将AI的相关应用部署到Atlas平台。在华为智能计算生态联盟中,首批合作伙伴大都已经采用了华为的智能计算平台(ARM/x86/AI),“我们还会吸引更多的合作伙伴来构建三大产业生态。”万志说。

    格灵深瞳是一家人工智能物联网科技企业,致力于研发机器视觉等方面的人工智能算法,并基于算法打造智能的软硬件产品,最终形成有竞争力的行业解决方案和服务,这些算法运行在华为的智能计算设备上,包括智能服务器、边缘计算、Atlas等平台。此外,格灵深瞳也在与华为联手打造交通、公共安全等垂直领域的解决方案,并尝试借助华为的营销渠道体系进行推广。

    “华为搭建了全栈全场景的AI生态,从智能计算的角度来看,既有云端不同架构的服务器,也有边缘或端的嵌入式设备和模组,还包括模型训练平台等。”格灵深瞳CTO邓亚峰表示,“从生态的角度来看,华为一方面有高校、开发者等人才培养的布局,还有与算法厂商、集成商、软件厂商的合作。更重要的是,华为把自己的客户也放到这个生态中来,我们这些不同角色的厂商能够各司其职,打造出对用户真正有价值的智能计算产品,一起把人工智能产业做好。”

    可以看到,华为的智能计算战略以扎实的软硬件和平台作为依托,在商业使能、高校人才培养、开发者与社区建设、生态联盟合作等方面均有了长足的发展。更重要的是,较之前的服务器业务,华为智能计算的策略目标更加清晰,无论是围绕AI构建的全系列产品、云边端的全场景覆盖,还是资源投入、业务协同的优化升级,华为正在与生态伙伴一起,让智能计算无所不及。

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