华为曾在Global Industry Vision 2025中预测，随着万物感知和万物互联的升级，一切都将被带入万物智能的世界，到2025年全球联接总数将升至1000亿，并创造23万亿美金数字经济。届时，新增的数据量会达到180ZB，是2018年新增数据量的18倍，由数据和算力所驱动的智能将贯穿端、管、云整个ICT数据交互流程。这一趋势，对基础设施所承载的计算、网络、存储亦有了新的需求和挑战。
OpenAI公布的一份分析报告指出，过去6年AI的算力增长了30万倍，未来10年企业AI渗透率会达到70%，与AI相关的算力每年会提升10倍。伴随着AI而来的各种负载趋于多元化，所运行的环境也越来越复杂，使得计算力在供给侧依靠原有的模式已无法满足场景应用，摩尔定律正在遭受考验。
作为提供计算力最直接的物理设备，服务器乃至数据中心也在发生着变化。Gartner公布的数据显示，2018年Q4华为服务器的收入位列全球第三，同比增长45.9%，四路服务器和刀片服务器的出货量继续领跑中国市场。一系列成绩的背后，华为并没有满足现状，而是在思考如何在智能时代再次占得先机。华为智能计算业务将围绕超强算力、云边协同、普适工程、一体化解决方案的全栈全场景AI战略，正式拉开进军智能时代的序幕。
所谓智能计算，含义显然不止是服务器产品，边缘计算、AI平台、加速软件、自研芯片等都可以囊括其中，所面向的环境是云、边、端全场景的。因此，华为也无意将目光局限在传统的服务器市场，而是相继推出了基于昇腾AI芯片Atlas系列、基于鲲鹏920的TaiShan系列、智能加速部件等一系列智能计算产品。
那么在2019年，华为智能计算将有哪些发展策略呢？在华为中国生态伙伴大会2019的媒体采访中，华为智能计算业务部总裁马海旭向笔者给出了答案，即首要任务是推动三大平台的演进：基于x86平台继续加强与英特尔、微软、SAP等战略伙伴的合作关系，基于ARM平台在大数据、分布式存储等场景下探索应用空间和软件生态，基于Atlas推出更多的模组、板卡及产品。此外，华为智能计算还会在金融、AI高校联盟等领域持续发力。
据了解，华为已经在金融行业找到了细分场景发挥TaiShan服务器众核、低功耗的特性，例如帮助多家银行进行了业务创新，以及海量数据的分析工作。在马海旭看来，ARM平台和已有的x86并不冲突，而是互补的关系，ARM的精简指令集使得其原生应用不存在指令转换，从功耗、特定场景、自主可控等方面看都是有优势的。
当然，ARM在服务器领域的生态短板一直受到外界质疑，而华为也早已展开了布局。从整个华为公司的角度，ARM处理器芯片已经在华为内部得到使用，而华为也在底层硬件、操作系统、基础软件、应用软件等方面进行了大量的开发和适配，如主流的开源框架、中间件、虚拟化、数据库等等，以及ARM的合作联盟，华为在致力于让ARM的生态土壤更加肥沃。
华为中国智能计算业务部总裁万志透露，2018年TaiShan服务器发布以来在公有云、公共安全等领域获得了广泛的部署，规模达到数万台。
众人拾柴火焰高，在3月22日召开的华为智能计算产业峰会上，华为智能计算生态联盟正式启动，参与发布仪式的包括产业技术专家，金融、互联网、运营商、电力等行业客户，以及依图、以萨、华宇、格灵深瞳、神州信息、鼎甲、百信、中标软件等ISV伙伴，同期加入华为智能计算生态联盟的成员还有云霁科技、南大通用、云信达等软件企业，以及合合信息、金三立、易道博识、汇纳科技等AI公司。
智能计算生态联盟启动仪式
马海旭表示，包括ISV、销售类、服务类、培训类在内的华为合作伙伴，以及行业客户、高校等组织都可能成为华为智能计算联盟的成员。针对这些成员，华为会根据其业务交付量、使用状态、解决方案进展、产品开发评估等情况进行梳理，形成行业、垂直应用、高校开发等不同的分类，依照联盟章程给予不同的权益，例如新品规划信息、渠道赋能、产品优惠、培训计划等等。
作为多年的合作伙伴，神州信息与华为在很多领域都有着深厚的业务交集，除了原有x86平台的算力和应用支撑，基于ARM平台的产品给了神州信息在重点发力的安可市场更多的选择。
神州信息集成解决方案SBU副总裁孙国伟认为：安可是个复杂的系统性工程，优质的技术和可靠的服务缺一不可。以服务为例，既要建好也要管好。建设的时候要择优适配，业务迁移时要选对集成商和软件商；后续的长期管理离不开运维服务商的支持。
因此安可项目对多方的要求都是比较高的，像集成商要具备行业背景，软件商要有应用能力，服务商则要专业化、规模化，能够覆盖地市县村的每一个用户、用户的每一部终端，而这样的全流程体系是需要生态来支持的。
孙国伟谈到，神州信息在金融、电信、电力、能源、交通等行业要进行安可的升级改造，落实到生产领域后对算力、可靠性的要求提升了一个层级，而用户需求的多变使得产品开发、迭代、推广也要有快速触达的能力，这两方面华为都已经证明了其自身的优势所在。
华为中国智能计算业务部总裁万志表示，华为联合了很多合作伙伴共同来构建ARM生态，而面向AI的Atlas也形成了从芯片、框架、算法的云边端全场景生态体系，可以帮助合作伙伴快速将AI的相关应用部署到Atlas平台。在华为智能计算生态联盟中，首批合作伙伴大都已经采用了华为的智能计算平台（ARM/x86/AI），“我们还会吸引更多的合作伙伴来构建三大产业生态。”万志说。
格灵深瞳是一家人工智能物联网科技企业，致力于研发机器视觉等方面的人工智能算法，并基于算法打造智能的软硬件产品，最终形成有竞争力的行业解决方案和服务，这些算法运行在华为的智能计算设备上，包括智能服务器、边缘计算、Atlas等平台。此外，格灵深瞳也在与华为联手打造交通、公共安全等垂直领域的解决方案，并尝试借助华为的营销渠道体系进行推广。
“华为搭建了全栈全场景的AI生态，从智能计算的角度来看，既有云端不同架构的服务器，也有边缘或端的嵌入式设备和模组，还包括模型训练平台等。”格灵深瞳CTO邓亚峰表示，“从生态的角度来看，华为一方面有高校、开发者等人才培养的布局，还有与算法厂商、集成商、软件厂商的合作。更重要的是，华为把自己的客户也放到这个生态中来，我们这些不同角色的厂商能够各司其职，打造出对用户真正有价值的智能计算产品，一起把人工智能产业做好。”
可以看到，华为的智能计算战略以扎实的软硬件和平台作为依托，在商业使能、高校人才培养、开发者与社区建设、生态联盟合作等方面均有了长足的发展。更重要的是，较之前的服务器业务，华为智能计算的策略目标更加清晰，无论是围绕AI构建的全系列产品、云边端的全场景覆盖，还是资源投入、业务协同的优化升级，华为正在与生态伙伴一起，让智能计算无所不及。
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