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    数据中心被夺人权 AI植入DC管理新境界

      [  中关村在线 原创  ]   作者:鲁畅

      人权要求"把人当人",是人的哲学。机器不是人,也没有人权。在数字化、信息化的今天,数据中心没有人权,或被AI夺权,或许数据中心将成为人工智能管理的至顶境界。

    数据中心无AI 是伪AI

      当我们在聊企业信息化时,我们在聊什么?数据中心在信息化过程中扮演怎样的角色?

      在谈及企业信息化时,可以分为前端信息化设备和后端数据中心两大部分。前端信息化设备包括瘦客户端、商用PC、工作站等,前端可以由后端进行统一管控。

    数据中心被夺人权 是AI植入管理境界
    数据中心具有AI落地最优场景

    (图片来自http://www.t-pbs.com.cn/beijingshanghaishenzhen-dc/

      企业信息化后端由运维人员负责,分管企业计算、网络、存储等方向,可以说数据中心时整个企业信息化的核心所在,也是距离信息化和企业数字化转型最近的地方。如果企业数据中心不够信息化、不够智能化,又怎么能谈及企业的数字化转型呢。

      换句话说只有数据中心有了AI,其才能得到最充分的发展,否则只能是伪AI。

    算法和数据无能 AI可以在数据中心展拳脚

      如今AI发展最大的瓶颈是什么?一方面是算法不够成熟,另一方面是数据支持不够。尽管存在这些不足,AI却可以在数据中心管理上大展拳脚。

      曾经听一个机器学习专家提到,很多有志于AI和机器学习的人遇到的最大问题是数据不足,无以支撑自己的机器学习训练。

      也就是说,国内外大型互联网企业占据了世界上90%的数据,而普通机器学习爱好者并没有足够的数据做模型,做训练,提升能力;因为可控数据有限,甚至拖累了整个AI行业的发展,让AI在很多场景下还是不够成熟。而数据中心,为AI提供了一个完美的应用场景。

    数据人权在夺权

      这种因"数据人权"导致的AI无法大规模应用问题,是当前AI发展面临的重要问题。如果AI在发展过程中,无法获得数据全部权限,必然无法健康成长。而数据中心没有人权,机器没有人权,只要获得管理员许可,AI就可以在数据中心中得到最充分的利用。

      换句话说,要想充分发展AI技术,需要大量的数据支持,需要大量不在意主权的数据,数据和AI需要从我们手里夺取自主权,这就要求人一定要放权。

    人工智能芯片产业面面观 谁将突围而出
    人类需要放权

    (图片来源:https://tech.fpt.com.vn/language/en/chinas-engineers-create-thinker-universal-ai-chip-2/)

    建模难题

      人只要还活着就总会不断变化,包括个人喜好、性格。今天喜欢吃红烧牛肉面的人,可能明天喜欢吃西红柿鸡蛋面,这给AI建模带来了难题。

      而这种建模难题,由于数据中心相对稳定,没有个性,使AI建模的数据收集可以更有针对。在数据中心收集到的也都是稳态数据,不会发生巨大变化和落差。

      数据中心运维或许是最好的AI应用场景,因为自数据中心拥有没有人权,且稳态的数据作为支撑。

    AI降低数据中心TCO

      如今,企业的数据中心已经从原来的支撑部门,变成推动企业发展的动力部门。而在这个过程中,企业同时要求低投入和高产出。

      数据中心没有人权,通过AI助力数据中心监控,能够提前预测数据中心软硬件设备状态,进行有效预防,提升数据中心稳定性,降低TCO。

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