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    瓶颈:科技大佬你真知道AI用在哪儿吗?

      [  中关村在线 原创  ]   作者:鲁畅

      供求关系是商品经济的基本关系。在市场经济中,互相对立的只是两个范畴:买者和卖者;需求和供给。人工智能作为在市场上比较前卫的行业方向,同样面临着资本与供求关系的问题。目前看来,人工智能最大的问题不是技术问题,而是需求问题。换句话说,人工智能在过去一年中频频受到资本的青睐,人工智能技术和企业快速崛起。今天,人工智能变现依然困难,问题在于应用场景找不到定位。

    瓶颈:科技大佬你真知道AI用在哪儿吗?

    无场景AI 就是鸡肋

      当需求大于供给,这时候市场就成了卖方市场,卖方处于有利的低位。而在人工智能领域的问题是:没有需求。

      反观目前的AI产品,诸如AI音响,最大问题在于没有需求,没有解决任何用户痛点。尽管很多企业将AI音响视为未来智慧生活的重要入口,但是大部分用户在购买AI音响后,并没有体会到生活更加便利。

      对于AI音响制造商而言,即便生产出了在性能方面绝对优异的产品,一个更重要的问题将摆在他们面前:如何创造新的应用场景。没有场景就没有需求,没有需求,就没有市场。没有需求,导致AI音响只是一个鸡肋。

    瓶颈:科技大佬你真知道AI用在哪儿吗?
    AI音响真的有解决痛点了吗?还是又一个电子垃圾?

    AI不能只会做表演

      当谷歌炒作阿尔法狗战胜人类的时候,我们是否应该思考,战胜人类需要的技术能否解决我们的生活痛点,AI战胜人类是不是具有市场价值,还是它只是一种技术升级?

      而在这种棋艺的较量上,谷歌也不是第一人,在上世纪,IBM深蓝就开启了国际象棋的对弈,此后,类似的棋局屡见不鲜。

      人工智能最早可以追溯到向量机。在机器学习中,支持向量机(英语:support vector machine,常简称为SVM,又名支持向量网络)是在分类与回归分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法。也就是说,从向量机,到深蓝、再到阿尔法狗,人类对人工智能和机器学习的研究早已有之。

      拥有几十年历史的AI技术,依然还只是一个实验室里的"表演者",没有经历过社会的考验,不能满足市场的供需关系,没有价值。

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    server.zol.com.cn true http://server.zol.com.cn/688/6889861.html report 1586   供求关系是商品经济的基本关系。在市场经济中,互相对立的只是两个范畴:买者和卖者;需求和供给。人工智能作为在市场上比较前卫的行业方向,同样面临着资本与供求关系的问题。目前看来,人工智能最大的问题不是技术问题,而是需求问题。换句话说,人工智能在过去一...
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