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    鏖战人工智能时代 英特尔与UCloud联手

      [  中关村在线 原创  ]   作者:鲁畅

      街角的摄像头、卖场的商品推送、P2P金融、外卖单的配送与路线规划等等,人工智能进入下半场,不再是简单的数据堆砌就能够满足。如今,AI已经成为炙手可热的行业方向,无论是大型互联网公司、云计算公司,还是初创企业,都在AI行业投注。

      作为国内公有云服务提供商,UCloud与英特尔的合作早已有之。而近年来人工智能热潮下,双方又有什么新的合作模式和技术突破呢?2018年3月15日,笔者参加了在UCloud上海总部举办的英特尔-UCloud云计算及人工智能领域合作案例分享会,了解英特尔合作的UCloud在云计算与人工智能领域的产品技术创新。

    人工智能时代

      人工智能不是一个新鲜的词汇,但是却在近两年内获得了前所未有的热度和关注度。当然这得益于AlphaGO带来的一些平民化的认知,除此之外,这一波人工智能浪潮更是对深度学习与深度神经网络的一个跌进。

      得益于算法发展,芯片等硬件发展导致的计算能力要求的提高,让人工智能最新一波浪潮获得了前所未有的关注,包括谷歌等大型互联网企业也会提出TensorFlow等开发框架,进而降低了人工智能机器学习的门槛,增强其实用性。

      在这一波人工智能浪潮中,各种规模的企业都找到了自己的位置,以人工智能和深度学习算法为基础,人脸识别、路线推荐等落地型应用层出不穷。数据真正成为人工智能时代的基础,真正成为企业资产,真正推动着企业的数字化转型。而算法在数据之上,需要强大的计算能力做支撑。正因如此,在人工智能领域有这样一个"火箭理论",即如果把人工智能当火箭的话,那么数据是火箭的原料,计算能力就是引擎,算法就是引擎的控制器。

      可以说,在人工智能时代,数据、计算能力和算法缺一不可。为此,UCloud与英特尔的全面合作,基于英特尔至强可扩展处理器和Intel Café等相关技术和产品,帮助企业客户快速便捷部署云计算和AI基础设施,为UCloud最终客户带来更多价值。

    AI用户需求解读

      UCloud实验室负责人,研发总监叶理灯说到"云计算其实是一个社会分工导致的产业,我们回到IT的历史,以前有一个公司自己要搞IT设施的话,其实这个过程是很漫长的,得找一个机房,得签合同,得买带宽,得有机架,根据业务需求得多少机架或者多少计算能力,根据计算能力得反推买多少物理机,物理机涉及到选型或者用什么样的CPU,什么频率的,磁盘用多大,内存用多大,怎么配型,然后签合同、买机器、上架。"在人工智能时代,云计算如何去帮助企业满足人工智能的需求呢?

    鏖战人工智能时代 英特尔与UCloud联手
    UCloud实验室负责人,研发总监叶理灯

      实际上,企业级(2B)有其自身特点,对云计算与AI也有着独特的需求。比如稳定性、性能、成本等等。

      对于初创企业而言,也会有自己的需求特点,一方面是服务,另一方面是产品。也就是说,在深入行业应用时,企业需要提供基于行业的技术创新和定制化的软件;需要极高的稳定性,良好的性能和低成本。在服务方面UCloud早前提出了采用90秒响应服务,进一步提高了服务水准。

    结束语

      作为一个奉行"上不碰应用,下不碰数据"宗旨的公有云服务提供商,UCloud与英特尔协作采用英特尔处理器,利用英特尔提供的CPU能力、虚拟化能力、Caffe、针对AVX指令集的优化和针对机器学习的Library(库)等等。

      面对企业用户的人工智能应用场景需求,UCloud和英特尔已经联手提供了很多定制化方案,让用户能够享受到强大性能的产品和高效率服务。让云计算成为人工智能时代很好的辅助手段。

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