1处理器多样化
人工智能技术在近两年内获得了快速成长。这种成长不仅体现在某项技术的突破，或是单纯地企业或大众对AI的甚至加深，而是整个AI生态的快速成长。这其中以AI的处理器研发为关键，并起到了引领作用。
AI处理器，是指为了人工智能应用场景而研发的处理器。这种处理器通常拥有较高的浮点数，或是对图形化非结构数据有着高于普通CPU的处理速度。截至目前，几乎所有全球顶尖的互联网企业和芯片制造商都已经推出AI芯片或相关加速器。
处理器多样化
对于任何一个新兴行业而言，多样化都是一个不错的发展状态。经过多样化的激烈竞争之后，再出现强者的垄断，出现话语权的偏移。
对于AI行业的发展，我们自然不能从几十年前向量机开始算起，它真的繁荣出现在近两年。谷歌长期专注于人工智能领域，并在今年4月公布了张量处理器（TPU）的论文：TPU 专为谷歌 TensorFlow 等机器学习应用打造，能够降低运算精度，在相同时间内处理更复杂、更强大的机器学习模型并。谷歌官博还说“此举把人工智能技术推进 7 年”。
谷歌TPU
的确，作为一个中国大众眼中边缘化的提供搜索引擎的互联网公司，如今摇身一变，要自己动手做芯片，真的是个大新闻。关键是做的还不错，据称TPU 从测试到量产只用了 22 天。这样的芯片制造能力，无疑对英特尔、高通、英伟达等企业造成了一定的压力。但多一个强有力的竞争者，无论对于消费者，还是对于行业生态都是有百利的。
在美国有谷歌不断冲击原有的芯片市场。在国内也有类似的企业希望在新的人工智能芯片领域能为中国争得一隅。
寒武纪
中国的AI芯片企业寒武纪科技脱胎于中科院计算机所，这家背着国字头的企业专注于AI处理器相关研究已经有近十年的历史。2016年3月，中国科学院计算技术研究所发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，名为“寒武纪”。该处理器采用了配套的指令集，名叫Cambricon。
“PHANERON”推理专用服务器
而同样作为出生中科院的曙光公司，在10月24日青岛举办的中科曙光智能峰会上，推出了一款搭载了20片寒武纪芯片的曙光服务器，也是全球首款在推理应用上采用神经元计算的服务器产品：“PHANERON”推理专用服务器。这代表中国力量的AI处理器、服务器产业和生态正在不断走向成熟。
2AI处理器应用平民化
AI处理器应用平民化
平民化最容易理解的就是，大概在两年前还没有几个人知道AI这个词。如今，AI与人工智能已经被大部分人所知道。即便不够了解也有所耳闻。
麒麟970
另一方面，笔者发现原来局限在企业级（2B）领域的AI如今也走向了消费端（2C）方向。原来只与服务器有强关联的AI，如今也与手机、耳机、相机等各个行业产生了关联。最具有代表意义的要数华为发布的AI芯片：麒麟970。麒麟970采用台积电10nm工艺，集成55亿个晶体管，有着强大的对海量数据处理的能力。
AI应用于人脸识别
同样在移动端中有着不错表现的苹果，也早在苹果手机上研发AI功能。据外媒报道，苹果正在开发的 AI 芯片在内部被称为 Apple Neural Engine。与华为相似，苹果神经引擎可以被用来处理诸如人脸识别、语音识别以及iOS设备中的键盘输入预判等任务。
结束语
笔者认为，与华为的AI战略相似，真正的AI未来应该是终端+云的形态。当物联网平台成熟，入网的移动终端将越来越多，数据量也越来越大。以这些数据和入网移动终端为基础，配合终端侧的边缘计算与数据中心的云计算，未来AI的产业将拥有无限可能。
