人工智能技术在近两年内获得了快速成长。这种成长不仅体现在某项技术的突破,或是单纯地企业或大众对AI的甚至加深,而是整个AI生态的快速成长。这其中以AI的处理器研发为关键,并起到了引领作用。
AI处理器,是指为了人工智能应用场景而研发的处理器。这种处理器通常拥有较高的浮点数,或是对图形化非结构数据有着高于普通CPU的处理速度。截至目前,几乎所有全球顶尖的互联网企业和芯片制造商都已经推出AI芯片或相关加速器。
处理器多样化
对于任何一个新兴行业而言,多样化都是一个不错的发展状态。经过多样化的激烈竞争之后,再出现强者的垄断,出现话语权的偏移。
对于AI行业的发展,我们自然不能从几十年前向量机开始算起,它真的繁荣出现在近两年。谷歌长期专注于人工智能领域,并在今年4月公布了张量处理器(TPU)的论文:TPU 专为谷歌 TensorFlow 等机器学习应用打造,能够降低运算精度,在相同时间内处理更复杂、更强大的机器学习模型并。谷歌官博还说“此举把人工智能技术推进 7 年”。
的确,作为一个中国大众眼中边缘化的提供搜索引擎的互联网公司,如今摇身一变,要自己动手做芯片,真的是个大新闻。关键是做的还不错,据称TPU 从测试到量产只用了 22 天。这样的芯片制造能力,无疑对英特尔、高通、英伟达等企业造成了一定的压力。但多一个强有力的竞争者,无论对于消费者,还是对于行业生态都是有百利的。
在美国有谷歌不断冲击原有的芯片市场。在国内也有类似的企业希望在新的人工智能芯片领域能为中国争得一隅。
中国的AI芯片企业寒武纪科技脱胎于中科院计算机所,这家背着国字头的企业专注于AI处理器相关研究已经有近十年的历史。2016年3月,中国科学院计算技术研究所发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片,名为“寒武纪”。该处理器采用了配套的指令集,名叫Cambricon。
“PHANERON”推理专用服务器
而同样作为出生中科院的曙光公司,在10月24日青岛举办的中科曙光智能峰会上,推出了一款搭载了20片寒武纪芯片的曙光服务器,也是全球首款在推理应用上采用神经元计算的服务器产品:“PHANERON”推理专用服务器。这代表中国力量的AI处理器、服务器产业和生态正在不断走向成熟。