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    作者:鲁畅

    AI市场热火需求强 服务器企业选择迷茫

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      企业在不断追随者市场需求的脚步,而IT基础设施提供商在不断追寻整个IT动向,提供最符合企业需求的/市场需求的IT支持。而在最近两三年间,快速成长起来的是人工智能无限可能和VR、AR不尽探索。面对这种可能会改变整个社会的全新IT发展方向,服务器作为全世界重要的计算支撑,需要选择一个正确的方向,更准确的说,要赌一个正确的可能。

      谁都没有时空穿梭机,谁都不知道真正正确的是什么,所以,这些服务器制造商陷入了困惑,面临一种选择困难。

    AI市场热火需求强 服务器企业选择迷茫

    AI处理器性能、生态大不同

      摆在这些企业面前的有几条路。首先是在经历过从大型机到X86架构的变迁后,以英特尔至强为代表的X86服务器芯片长期主导服务器市场,市占率超过90%。可以说X86通过开放架构,成为事实上的标准。

      英伟达在经历了一段低迷期后,在CEO美籍华人黄仁勋的带领下,在近两年进行了快速的、全盘的战略转移,专注在一个领域:并行计算。这种战略部署,让英伟达在一场all in的豪赌中获胜,英伟达股价两年暴涨8倍。

      与此同时,高通、AMD等芯片巨头也不愿意放弃企业级芯片市场,尤其在图形计算需求暴增,企业级计算市场出现裂缝和机遇的现在,大家都在全力以赴。

      但是对于服务器品牌制造商而言,影响他们的关键因素是除了性能之外,还有生态。

      生态需要时间的积累和开放的平台。受制于企业级市场长期一枝独秀的现状,英特尔毫无疑问拥有最广泛的合作伙伴积累;而英伟达近两年在图形计算方面的全力以赴,让这些服务器制造商也十分关注。

      从性能和技术本身来讲,英特尔和英伟达采用了两种不太一样的计算形态。

      在收购了被誉为可编程逻辑器开端,也是SOPC可编程芯片系统倡导者的Altera(阿尔特拉)公司后,英特尔以FPGA为主要方向。而FPGA对比传统的CPU确实有明显优势,还可以以硬件描述语言(Verilog或VHDL)完成的电路设计,可以排列组合出各种复杂的逻辑功能,在兼容性和灵活性上表现极好。

      对比英伟达的GPU,并行计算的逻辑几乎让GPU赢在了起跑线上。这种先天优势让GPU在峰值性能上远高于FPGA,其次,在扩展性方面,GPU只需要通过增加芯片面积就可以实现增加core,而FPGA一旦选定了硬件型号,就等同于限制了逻辑资源上限。

      对于大多数服务器制造商和品牌制造商而言,面对市场上大量的AI人工智能计算需求,一定希望推出与需求相匹配的专用AI服务器。那么,选择哪种芯片才最合适呢?应该选择灵活性更强的FPGA,还是并行计算的,在扩展性、内存和布线能力上更优秀的GPU,还是选择其它品牌的芯片呢?不知道。

      这个问题恐怕要难死选择困难症患者了。但是从目前的服务器AI计算能力来看,大多数服务器生产制造方还没有给出明确的答案,大多数人还是今天为A企业站台,明天又与B公司合作发布产品的状态。或许,在还没有明确答案出现时,避免零和博弈,是这些企业目前采取的策略。

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