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    作者:贾凯强

    化妆太狠钱没了?面部识别技术迎挑战

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      面部识别技术在如今已经开始进入寻常的APP之中,但是这一技术目前并不十分成熟,其依然可以有很多的方面进行提升,而当前,该技术最需要解决的问题就是当用户的面部被覆盖时能否依然准确的识别出用户。

    化妆太狠钱没了?面部识别技术迎挑战

      在本周的一篇关于深度学习和面部识别技术的研究中,各种面部覆盖后经过伪装的人物图片数据集出现其中,研究人员能够训练出一种神经网络,可以识别脸部被覆盖的人们。有专家指出这种技术可尚不成熟,这种脸部识别方法的准确率远远低于行业标准。

      同时,这篇论文中提及的技术并不是特别令人信服。该系统实际上并没有将伪装的面孔与脸部照片或肖像进行匹配,而是使用称为“面部关键点”(如眼睛、鼻子、嘴唇等之间的距离)来进行识别。不过虽然这项技术仍然存在缺陷,但是一些脸部识别技术已经取得快速进展。

      Facebook已经训练出可以基于头发、体型等特征来识别人的神经网络。而瑞士巴塞尔大学也正在开发一个用于识别戴面具者的系统,根据可以看到的方式重新创建一个目标人物脸部的3D模型。即使这些系统还存在缺陷,仍然有可能被执法者所接受。

      上个月,伦敦警方使用实时面部识别来扫描参加诺丁山狂欢节的人们。在活动之前,他们组装了一个包括500多人照片的“定制数据集”,并利用监控摄像头捕捉识别可能闹事的人。根据人权组织团体Liberty的一份报告,警方使用来系统成功确定一名可疑人士。

      这种技术显然比单纯的面部识别要困难,但是面部覆盖已经越来越多,被誉为亚洲三大邪术之一的化妆术毕竟发展的很快,这一技术不发展恐难以跟上发展潮流。

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