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    作者:贾凯强

    IBM“人造脑子”突破瓶颈 思考速度飞升

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      北京时间8月8日,IBM宣布开发出来一种新技术,帮助提升旗下深度学习技术突破瓶颈,大幅度提升运算效率,并且减少得出有效结论的时间。该技术以模仿人脑工作原理的方式而闻名,不仅被IBM所重视,也得到了谷歌、微软、亚马逊、Facebook等大型公司的另眼相待。

    IBM“人造脑子”突破瓶颈 思考速度飞升
    IBM的人工智能Watson就是深度学习的产物

      IBM在本周二发布了一份公告,已经开发出了能够将这些任务分配到64台服务器软件,这些服务器总共有256个处理器,可在速度方面取得巨大飞跃。凡是拥有IBM Power系统服务器的用户,以及其他想要测试的技术人员,均可获得这项技术。

      IBM的目标是将深度学习系统消化数据所需要的时间从数天缩短到数小时。IBM研究所的IBM研究员和系统加速及记忆主管希拉里·亨特(Hillery Hunter)说,这些改进可以帮助放射学家更快、更准确地找到病变部位,并读取大量医学图像。。

      如果流量管理不正确,一些处理器就会闲置,处于“吃不饱”的状态。每个处理器都有自己的数据集,同时还需要来自其他处理器的数据,以获得更大的图像。亨特解释说,如果处理器不同步,它们就学不到任何东西。

      IBM称,其系统通过由加州大学伯克利分校创建的“咖啡因”深度学习框架,在256个处理器之间实现了95%的扩展效率。之前的记录是由Facebook人工智能研究公司创造的,扩展效率达到了89%。

      IBM表示,在图像识别方面,IBM系统再次使用了“咖啡因”框架,在7个小时内识别了750万张图片,准确率达到了33.8%。微软之前的记录是29.8%,而达到这一准确率花了10天时间。并且声称已经开发出了比现有深度学习技术更快、更精确的技术。当然,它还需要使用IBM的Power系统硬件和集群软件。

      IBM的人工智能技术发展已经得到了各方的瞩目。相比之下,IBM作为一家百年老企业其他部门的发展并不顺利,服务器行业市场占有率大跌,云计算也远谈不上成功,因此人工智能这根救命稻草几乎承载了IBM的复兴梦。但好在,IBM在人工智能和深度学习的研发领域已经走在了前沿。

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