2016年3月，李世石1比4不敌AlphaGo，这让围棋这一从未被AI攻陷的领域开始惊慌；而2017年元旦前后，神秘客Master再次大杀四方，最终以60连胜完美收官，AlphaGo官方证明这正是升级后的Master狗。
从阿尔法狗到master狗，此狗的棋力越来越强，下棋速度越来越快。此次的60连胜之中，除了掉线的一次打成平局，其他的对决都是大胜。而且，此次大战中，Master的对手含金量十足，中日韩围棋第一人，甚至已经退隐江湖的聂卫平等棋坛传奇人物也纷纷战败。那么，Master狗真的是无敌的吗？
AlphaGo再出山终成Master
显然不是，谷歌的AlphaGo目前依然处于弱人工智能阶段，仅能完成简单的工作，其本质依然是一种算法，能够赢下围棋比赛最多的原因还是因为计算能力比人类强。可是，人算数比电脑慢又有什么问题。此外，人工智能在实用领域进展甚慢，谷歌养狗只能下棋，我们杀狗又何必非要用棋招呢？
更何况，Master狗此次下棋能60连胜还有着大量客观因素影响，笔者和朋友对此进行了一番探讨。
焦点1：时间是人类的大敌吗
AlphaGo的进步是肯定的，但是是否真的已经进步到人类完全无法战胜还是存在疑问的。此次master能够吊打人类的一个主因在于快棋，每一手最长的只有聂卫平是1分半，其他的都是1分钟 、30秒甚至20秒的超快棋，以AlphaGo的计算能力之强这些时间已经绰绰有余，可是人脑计算的话就肯定不够了，所以此次失败并不奇怪。
忘记时间只谈棋，你能赢吗？
焦点2：Master进化了有多少
据说master是可以自己思考的，alphago是基于大量棋谱训练，通过策略和估值两种网络的蒙特卡洛树算法实现，本质还是选胜率高的随机走。master应该还是用的深度神经网络，快棋和慢棋对人类胜率会有影响但恐怕没根本改变，这次难点在于master完全无路数可循。不过总体感觉还是弱AI，当电脑自己能编一套算法去下棋的时候就真正无敌了。
焦点3：两个master对战会怎样
两个master对战的话会一直是平手吗？总是执先手或者后手的那个会赢吗？这是很有趣的想法，而master的前身AlphaGo就是这样训练的。他每天会进行成千上万局的自我对弈，而这些对弈的结果也是互有胜负，并且通过深度学习获得棋力的提升。
