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    作者:鲁畅

    危机四伏!阿尔法狗们颠覆人类的N种方式

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      人机大战开始前,很多人宣称:无论结果如何都是人类的胜利;但是人类作为一个集合名词里面是否集合了你我他呢?

    战胜人类?除了阿尔法狗你还应了解他们

      2016年3月15日,人机大战宣告结束,AlphaGo(阿尔法狗)以4:1的成绩战胜人类围棋九段的世界冠军李世石。

      伴随着人机大战的结束,似乎人们观战的兴致也逐渐淡去;但阿尔法狗的胜利,是否意味着绝大部分人类被小部分人类所研制的人工智能(AI)所战胜?还有哪些人工智能战胜过人类或即将战胜人类?而又有多少人将会因AI失业?

    深蓝:两胜一负三平

      对于在象棋围棋等益智类竞技项目中,让AI战胜人类一直是很多科学家的梦想。自从上世纪50年代开始,类似的研究就已经开始,相比难度更大的围棋,象棋首先是AI攻占的目标领地。1985,卡内基梅隆大学的一名研究生许峰雄开始了他的论文答辩项目:名为ChipTest的下象棋机。毕业后,许峰雄和他的同学Murray Campbell先后加入IBM研究院继续研究该项目,并将该项目取名为“深蓝(Deep Blue)”。

      十年之后,深蓝向后两次挑战真人,都以失败告终,直至1997年5月11日,两胜一负三平的结果让人类首次败给了AI。通过电视、媒体的传播,深蓝很快被几十亿人认识,深蓝强大的计算能力开始运用到金融、生物医药研究等各个领域。

    战胜人类?除了阿尔法狗你还应了解他们
    1997年“深蓝”与国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫对弈现场

      深蓝VS阿尔法狗:不同于阿尔法狗更丰富全面的两个神经网络:策略网络(policy network)和评估网络(value network),从本质上阿尔法狗是随着时间而学习的,可以识别出可能具有优势的模式,然后模拟出数量有限的潜在结果。

      相比之下,首次战胜世界象棋冠军的深蓝并没有“评估”能力,使用的是手工编码的规则,只能依靠强大的计算能力,穷举所有路数来选择最佳策略。

      深蓝计算机一共32节点,采用POWER2 Super Chip处理器,每个节点利用单个微通道卡,每个卡包含八个专用的VLSI象棋处理器,其中共有256个处理器并联运行,了解大规模并行处理的极限。

      代替人类?战胜人类的深蓝开始应用在数据挖掘、金融建模和分子动力学等领域。分子动力学主要应用于医药领域,深蓝强大的并行处理能力可以帮快速而且高效地分析与药品化合物设计相关的原子和分子之间的相互作用,缩短研发周期,节省研究经费。

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