如今，到处都在谈论大数据，以及相关的技术和信息。每个人都通过不同的理由去关注大数据、讨论着大数据。事实上，大数据使用过程起来并不复杂，数据通过处理变成可用信息，信息通过分析成为知识的一部分，而知识会变得更具智慧。
在企业角度来看，通过收集越来越多的数据并改进处理方式将其运用到实际工作当中，将会有机会更加智能化应用，还可以用其衡量每一个商业组织的成功与否。即使大数据有这样的作用，也应该忘掉大数据这个称呼。为什么呢？该领域正面临着一个重大的变化。
笔者了解，多个领域的技术进步推动这一转变过程。其中最主要的驱动因素为传感器技术、可穿戴技术、作为计算平台的汽车以及物联网。未来的数据将更加海量，并具备智能。如果将上述所有技术结合将创造海量的新数据，不断进化的数据处理过程将迅速处理，直接用于指导行动并形成一个实时的决策影响系统。
数据被认为是一种原材料，帮助各种商业组织理解所发生什么并做出反应。同时，数据还为企业创造新的独特机会。特别再互联网发展的早期阶段，数据是一种战略资产。
尽管如此，并不意味利用海量数据没有挑战。对于商业组织收集数据是存在担忧。首先，担心收集数据的过程中个人的隐私问题，而且这种担忧是有依据的。一项最近的研究针对一个人的所有网上数据，包括社交媒体数据分析。通过分析这可以很准确地判断这个人将在特定的时间与地点将要做的事情。由此，对于隐私的担忧是可以理解。
其次，海量的数据储存所带来的新兴技术进步将为企业创造巨大价值。随着这些数据的价值越来越大，它们也将成为数据安全的重点目标。
可见，海量数据的时代已经到来。Zettabyte时代下所创造的数据量在不断增长，在2018年以前，超过80%的技术预算将要投入到数据存储的工作中去。大数据只是一个误称，实际上所面临的是海量数据。在数据愈发海量的时代中，数据存储将引领发展。
