Gartner：从大数据谎言中区分实际需求

　　对于大数据而言，如果让十位企业首席信息官(CIO)去定义它，相信会得到十种不同的案。近日，Gartner分析师Mark Beyer谈及这种情况，主要是因为大数据对企业IT专业人员仍然并不规范。Gartner的Symposium/ITxpo会议上谈到，当大数据变得常见就会正常化，而作为IT专业人士在2020年大数据或变得正常化。

　　企业首席信息官们可以通过从大数据谎言中区分出实际需求的事实，来帮助他们的企业一步步走向正常。Gartner分析师Mark Beyer提出八个大数据“神话”：

　　1.100TB以上属于大数据

　　就大数据而言，是对数据的处理，而非数据的大小，企业不要再去寻觅大数据标准尺寸，因为大数据并没有标准尺寸。

　　2.大数据需更换基础设施

　　如果企业因为有新的需求就决定改变整个基础架构，分析师Mark Beyer表示企业是把之前所有的东西都当做赌注。对于CIO而言，IT基础设施成熟度牺牲的风险是否值得。

数据类型（图片来源csuiteinsider.com）

　　3.80%数据是非结构化

　　从数据上看，结构化和非结构化被经常引用大数据统计，但根据Beyer所谈最大的信息资产是机器数据，其并未相互关联说它们非结构化是绝对的谎言，而机器数据是结构化的数据，通常也是重复的信息。