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    作者:赵为民

    管海兵:未来DC将出现创新性的解决方案

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

        2012年12月8日,浪潮在你北京召开了云数据中心技术与应用发展论坛。此次论坛,也是继昨天“Inspur World—浪潮技术与应用峰会”后的技术分论坛。此次分论坛,体现了浪潮精心构建云数据中心,为用户提供灵动成长、安全可靠的云架构平台的初衷。

        在此次论坛活动上,有来自学术界、产业界的专家学者共同探讨前沿技术和热点话题。同时针对人们感兴趣的云计算应用落地话题,浪潮集团还邀请了走在云数据应用前列的多个行业客户,区域政府信息中心的负责人,共同分享他们在云应用实践方面的经验和体会。中国云重点专项总体专家组 管海兵先生也分享了在数据中心方面一些工作和学习的体会。

    管海兵:
    中国云重点专项总体专家组 管海兵

        数据中心先进的技术,管海兵先生从三个方面来进行交流:

        首先,在数据中心方面,一般认为传统的数据中心应该是一个众多服务器提供基础设施,但是现在数据中心的作用已经超越了基础设施这个概念,云计算通过互联网能够把这些技术传送给真正的用户。数据中心目前更多的是要用户各种情况下产生大量的海量数据,这些海量数据在医疗、交通、环境、生态、国防等等方面有非常多的应用。

        数据中心处理的数据总量和复杂性呈现很大增长的情况。数据中心这样的数据越来越重要,、新的数据时代到来,需要更多的数据的科学或者是数据应用的技术。也许不久EB级用其他词所代替,因为传统的需求已经上升到更高的层面,甚至叫ZB,传统层面来看数据呈现非常大的指数性增长的趋势,各种海量数据也不断的涌现,海量数据的基础设施建设也成为了我们国家和全球的一些热点的技术。

        国家这方面也有非常多的需求,比如说“十二五”规划,还有中长期发展规划都做了很多这方面的部署。技术方面国家已经做了两个海量存储的项目,还做的一些数据并行计算,“863”在存储、并行计算等方面都做了很多的研究,政府还有一些其他也有很多方面的投资。数据中心系统建设也在研制,在这方面已经有一些论文,但是由于这个事件不是非常多的。

      第二个,在数据中心建设方面面临挑战?首先所谓大型数据中心,多大厂商为大呢?怎么来理解?应该认为这个数据能够中心能够到百万级服务器这么大一个规模,当然了有一些不同的数据能够告诉我们在2000年或者是最近这些时候,这些数据中心达到什么样的规模?微软数据中心已经有20多万台服务器了,有的像FaceBook数据中心的图片,它里面结构非常复杂,这里关心三个方面,数据中心的能耗问题,还有一个数据中心扩展性的问题,还有数据中心软件协同性的问题,能耗方面主要是,百万级数据规模情况下我们如何去有效控制数据中心对能耗消耗问题?

    管海兵:
    Inspur World 2012大会现场

        其次我们关心的问题是容量的扩展,因为数据中心更多的是为了解决按照用户的需求无极变速或者无极扩载的规模,而现在因为应用还不无极变速或者无击扩载,因为投资是局部的,这就呈现一定的矛盾,比如用一些大规模的廉价设备来提供少数高端的设备,希望能够构建一个高效、低耗渐渐可扩展的网络,比如这个网站之间是不是尝试着用无线的方式连接,能够实现更新的数据传输协议。

      第三个,数据中心协同问题上,主要用于软件与工具规模无法做好更好的匹配。虚拟化程度越高以后导致云计算环境下用户的需求,非常难以沟通,难以互相协调,现在节点资源下离散节点任务资源非常难以协同,我们需要从大规模的软件层面来解决协同性的问题,以后整个数据中心布置超大型的软件,他可能要处理几十万级或者百万级的服务处理机,现在的技术是无法在百万级节点中间找到一个协调的。

        目前采用的一个方法是从数据中心的软件,从传统的OS跨越到两层的阶段,这两层结构就得到了上下层之间的应用,导致效率非常低,人们希望能够很好的表达上下层之间的应用需求,能够提取和监控下层资源利用的情况,达到互通,实现最优软件的框架,这边需要一些解决跨台能源的设置。在数据中心除了这些发现之外,可能还有潜在发现的研究,比如未来数据中心它是以单个数据中心不断膨胀为架构,还是以若干小型的数据中心把集中式变成联邦式?以后有没有全无线连接的数据中心,还有数据中心的网络要怎么做?如何从云计算走向大数据时代呢?

        未来,人们需要研究一些新的理论模型,新的计算模型,新的计算方法,数据中心可能会越来越小,正是因为各类器件的进步,还有无线数据中心可能的出现,还有一些计算的方法等等值得期待!

    宁家骏:
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    标签:浪潮

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