正如前文所述，这是一个大数据无所不在的社会。而Hadoop就是专门处理并从大数据中挖掘提炼价值的一个分布式系统平台。它充分利用了服务器集群的资源来实现高速计算和数据存储。
Apache开源项目Hadoop在今年年初发布了1.0.0版。它被设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
大数据架构将成完整系统
Hadoop 有许多元素构成。其最底部是 Hadoop Distributed File System（HDFS），它存储 Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS（对于本文）的上一层是 MapReduce 引擎，该引擎由 JobTrackers 和 TaskTrackers 组成。
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从初创到现在Hadoop经过了至少7年的积累，支持或者家人Hadoop这一阵营的企业名单中，涌现出了很多业界一流的知名大腕，比如Facebook、Linkedin、Amazon、IBM、微软等等。
值得关注的是，英特尔也在今年推出了英特尔Hadoop发行版。作为IT行业的引领者，为大数据的处理尤其是Hadoop平台在硬件系统层面不断优化。首先从英特尔产品线上来讲，从CPU、存储、内存一切的技术，英特尔正在持续创新并引领未来发展，重点关注新一代的系统架构，以及数据中心的解决方案能够更适合大数据的要求。另一方面，英特尔也十分重视软件生态系统的发展，关注如何提供优化的软件工具，提供优化的中间件，包括Hadoop，帮助构造健康的生态系统。
英特尔Hadoop发行版架构图（图片来自Intel）
除了硬件系统的优化，英特尔在软件方面，特别是Hadoop系统方面，在Hadoop系统和Hbase、HDFS里面都做了增强和优化，使得开源在英特尔的平台上，在英特尔的硬件上得到显著的提高。为此英特尔专门做了Intel Hadoop Manager 2.0，提供Hadoop的发行版。
英特尔Hadoop发行版界面
Hadoop发行版通过优化其处理能力达到了接近于实时的水平。目前大部分数据处理系统都是批处理系统或者非实时处理系统，通过对Hadoop的优化，可以把采集到数据处理缩短到近于实时处理，这是优化的结果。另一方面，还对Hadoop在英特尔的硬件上性能做了优化。
英特尔 Hadoop 发行版企业级解决方案
前段时间，英特尔还专门针对Hadoop发行版推出了免费版产品。免费版的Hadoop意义重大 ，降低了广大用户体验大数据应用的门槛。不过，该免费版仅支持50个节点的部署规模， 数据存储量承载也限定为8TB，比较适合于中小企业用户。
【入选理由】：
大数据毋庸置疑是今后的一个热门现象，也是一个新时代的“宝藏”。挖掘这座宝藏需要有好的硬件设施，同时还需要有好的分布式大数据处理平台。
Hadoop尤其是英特尔Hadoop发行版，相比其他大数据处理平台能提供更多的性能优化，在管理、可靠性、和未来应用开发方面都更具有优势。通过各种数据的采集、挖掘并最终进行分布式处理分析提炼，能够为企业用户提供业务决策。一定程度上说，也是一种IT科技高度发展下的“未来预测”科学。
