近年来，微博成为了时下最为时髦的互联网应用。它不仅是互联网发展的一个新兴产物，也是社交平台更趋丰富和细化的应用分支。自从2009年新浪推出国内首个微博平台以来，微博在国内的发展犹如雨后春笋，遍布大江南北。
2010年迎来了国内微博发展的春天，新浪腾讯等门户网站均推出微博业务。自去年以来，微博用户数量获得迅猛增长。今年5月份新浪发布的第一财季报告显示，仅新浪微博用户数就已增至3.24亿人。而另一个微博巨头——腾讯微博，也呈现出发展迅猛的姿态，微博注册用户也突破3亿大关。
微博获得迅猛发展有着深层次的原因。一方面，微博的内容组成只是由简单的只言片语组成，对用户的技术和文字功底要求较低，而且在语言的编排组织上，也没有博客那么高。另一方面，随着微博的推广，运营商开放API使得用户都可以通过手机、平板电脑、PC等各种终端和系统平台实时更新和追踪微博内容。
专家众议微博大数据除此之外，最为重要的原因是中国人口基数大，中国网民数量众多，微博的使用人群数量也大，状态信息更新频繁、信息传播迅速。根据中国互联网信息中心的统计，截至2011年12月底，中国网民数量突破5亿，达到5.13亿。众多网民的背后，不仅有助于扩充微博用户群体规模，也为广大商家和运营商从微博中获取商机带来了便利。
微博大数据：大商机 大烦恼
直观、便捷、高效的传播与转发模式，是微博运营商挖掘商机的潜在动力。每一个微博注册用户，既是用户者同时也是消费者。美国财经网站CNNMoney曾撰文指出，Facebook每名用户每个季度能给其贡献1.21美元的营收，在这个微博火热的时代，谁抢占了微博的先机，谁就会在激烈的竞争中更脱颖而出。
随着用户的增加，微博将会逐步实现商业化。其核心是为用户提供增值服务，利用广告对应的页面吸引粉丝互动，对品牌和产品进行推广，帮助微博运营商实现盈利；另一方面，国内外已经出现很多专业数据挖掘和分析机构，利用微博平台收集海量数据，对微博用户的言论和兴趣爱好进行分析，从微博“大数据”中挖掘商业价值。
然而，由于微博用户、微博内容及其复杂性的持续增加，要想实现高效、快速的从海量微博内容中挖掘有价值的信息，并从中提炼出具有商业价值的决策分析数据，对于任何一个数据挖掘的企业或者微博运营商来说都面临着极大的挑战。
新浪微博平台首席架构师杨卫华表示，一方面，微博运营商需要提供高效、可靠、稳定的微博平台，支撑不断增长的微博用户和微博内容，尤其是音视频等海量非结构化数据带来的高访问量需求；另一方面，要有符合开放、易用而又支持定制化、可轻松扩展的数据挖掘平台，充分利用已有的硬件平台，支撑高效灵活的数据挖掘和分享应用。
